# Przykladowa wiedza ze starej LanceDB: W055

Ten plik sluzy do testowania komendy:

```powershell
python gads.py wiedza dodaj --file "knowledge/sources/sample_lancedb_w055.md" --source "stara_lancedb_W055" --dry-run
```

Po dodaniu `OPENAI_API_KEY` do `.env` ten sam plik mozna zaimportowac bez `--dry-run`.

## Remarketing dynamiczny: piksel Google Ads vs listy GA4

Dynamiczny remarketing produktow w e-commerce wymaga piksela Google Ads albo rownowaznego tagowania, ktore przekazuje parametry e-commerce, szczegolnie identyfikatory produktow. Same listy GA4 nie wystarcza do wyswietlania konkretnych produktow ogladanych przez uzytkownika. Remarketing ogolny, zwlaszcza dla uslug i bez dopasowania konkretnych produktow, mozna budowac na listach GA4. Oba podejscia moga dzialac rownolegle: tag Google Ads do remarketingu dynamicznego z produktami, listy GA4 do remarketingu ogolnego i zaawansowanej segmentacji.

## Start kampanii Search: strategia stawek i konwersje

Przy starcie nowej kampanii Search bez historii nie nalezy bezrefleksyjnie uzywac Maksymalizacji konwersji, bo algorytm nie wie jeszcze, pod jakie zachowania optymalizowac. Page view nie powinien byc konwersja podstawowa, bo kazda wizyta staje sie wtedy konwersja i algorytm uczy sie na zlych danych. Konwersja powinna byc konkretna akcja, np. sprzedaz, formularz albo umowienie kontaktu. Zasieg slow kluczowych trzeba sprawdzac w Planerze slow kluczowych, a nie tylko w Google Trends, bo Trends pokazuje trend bez realnego wolumenu.

## Hierarchia priorytetow: PMax vs inne typy kampanii

Performance Max ma wyzszy priorytet niz Display, Discovery i standardowe kampanie produktowe. Moze przejmowac ruch, ktory normalnie trafilby do tych kampanii. Performance Max ma nizszy priorytet niz kampanie Search, wiec reklamy tekstowe nadal moga obslugiwac zapytania przed PMax. Przy jednoczesnym dzialaniu PMax i Display remarketing dynamiczny kampania Display moze byc duplikatem lub byc kanibalizowana przez PMax.

