98 lines
4.0 KiB
JSON
98 lines
4.0 KiB
JSON
{
|
|
"source": "agent_ai",
|
|
"instruction": "Uzupelnia agent AI po analizie danych raportu. Skrypt nie powinien sam generowac wnioskow ani rekomendacji.",
|
|
"context": {
|
|
"google_ads_totals": {
|
|
"cost": 6705.35,
|
|
"clicks": 4339,
|
|
"conversions": 641.8,
|
|
"conversion_value": 72679.4,
|
|
"roas": 10.84,
|
|
"cpa": 10.45
|
|
},
|
|
"google_ads_mom_change": {
|
|
"cost_pct": 8.2,
|
|
"clicks_pct": 1.7,
|
|
"conversions_pct": 7.9,
|
|
"conversion_value_pct": 0,
|
|
"roas_pct": 0,
|
|
"cpa_pct": 0.4
|
|
},
|
|
"ga4_ecommerce": {
|
|
"transactions": 1711,
|
|
"revenue": 187795.28,
|
|
"transactions_pct": 0,
|
|
"revenue_pct": 0
|
|
},
|
|
"top_campaigns_by_cost": [
|
|
{
|
|
"name": "[Search] brand",
|
|
"cost": 2712.17,
|
|
"conversions": 298.2,
|
|
"conversion_value": 34878.62,
|
|
"roas": 12.86
|
|
},
|
|
{
|
|
"name": "[PMax] products (catch-all)",
|
|
"cost": 2263.02,
|
|
"conversions": 255.0,
|
|
"conversion_value": 29204.43,
|
|
"roas": 12.91
|
|
},
|
|
{
|
|
"name": "[PLA] produkty (bestsellers)",
|
|
"cost": 607.74,
|
|
"conversions": 70.5,
|
|
"conversion_value": 7193.01,
|
|
"roas": 11.84
|
|
},
|
|
{
|
|
"name": "[DG] YouTube Shorts",
|
|
"cost": 502.01,
|
|
"conversions": 7.3,
|
|
"conversion_value": 725.68,
|
|
"roas": 1.45
|
|
},
|
|
{
|
|
"name": "[GDN] porzucone koszyki",
|
|
"cost": 304.26,
|
|
"conversions": 5.8,
|
|
"conversion_value": 310.57,
|
|
"roas": 1.02
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
"recommendations": [
|
|
{
|
|
"icon": "✅",
|
|
"title": "Google Ads utrzymuje bardzo dobrą rentowność",
|
|
"text": "Konto wygenerowało 641,8 konwersji przy koszcie 6705,35 PLN i ROAS 10,84. Utrzymujemy aktywne kampanie sprzedażowe, a dalsze zwiększanie budżetu prowadzimy sekwencyjnie, przede wszystkim w kampaniach z ROAS powyżej średniej konta."
|
|
},
|
|
{
|
|
"icon": "📈",
|
|
"title": "Więcej konwersji przy prawie stabilnym koszcie pozyskania",
|
|
"text": "W porównaniu miesiąc do miesiąca konwersje wzrosły o 7,9%, koszt o 8,2%, a CPA tylko o 0,4%. Skala rosła bez widocznego pogorszenia kosztu pozyskania, dlatego nie tniemy budżetu całościowo. Pracujemy na miksie kampanii i przesuwamy uwagę na te segmenty, które utrzymują rentowność."
|
|
},
|
|
{
|
|
"icon": "🔍",
|
|
"title": "Brand i PMax niosą główny wynik",
|
|
"text": "Największą część kosztu i wartości konwersji generują [Search] brand oraz [PMax] products (catch-all). Obie kampanie mają ROAS około 12,9, dlatego zostają główne w strukturze. Zmiany celów ROAS lub budżetów wprowadzamy stopniowo i kontrolujemy wolumen po każdej zmianie."
|
|
},
|
|
{
|
|
"icon": "⚠",
|
|
"title": "Kampanie z niskim ROAS wymagają osobnej decyzji",
|
|
"text": "[DG] YouTube Shorts i wybrane kampanie PLA_CL1 mają wyraźnie niższy ROAS niż średnia konta. Nie wyłączamy ich automatycznie tylko na podstawie tego raportu. Rozdzielamy ich role na wsparcie lejka i realną sprzedaż, a przy celu czystej efektywności ograniczamy lub zawężamy je w pierwszej kolejności."
|
|
},
|
|
{
|
|
"icon": "💰",
|
|
"title": "Sprzedaż sklepu jest mocniejsza w danych z arkusza",
|
|
"text": "Arkusz sprzedażowy pokazuje 1711 transakcji i 187795,28 PLN przychodu w kwietniu. Średnia wartość koszyka wynosi 109,76 PLN, dlatego w komunikacji i kampaniach wzmacniamy produkty oraz zestawy, które podnoszą wartość zamówienia, zamiast skupiać się wyłącznie na liczbie transakcji."
|
|
},
|
|
{
|
|
"icon": "➤",
|
|
"title": "Rekomendowany następny krok",
|
|
"text": "Utrzymujemy główny kierunek konta, a optymalizacje prowadzimy punktowo: kontrolujemy kampanie o niskim ROAS, analizujemy udział brandu w wyniku i porównujemy PMax z PLA pod kątem produktów, które można efektywniej skalować. Zmiany budżetów i celów Smart Bidding wdrażamy pojedynczo, z oceną po kolejnej paczce danych."
|
|
}
|
|
]
|
|
}
|